이 글의 모든 내용이 투자 추천 & 권유 & 선도가 아닙니다.
책임지지 않습니다. 일기장 같은 글입니다.
사실관계 보장 안 됩니다.
모든 투자의 책임과 손실은 매수/매도자에게 있습니다.
언급되는 자산들은 이미 매수하거나 매도했을 수 있으며
언급 없이 매수/매도가 추가로 이뤄지고 있을 수 있습니다.
1. 현재 AI 시장은 학습 단계.
엔비디아의 GPU 칩을 구매해 AI의 '뇌'를 구성하는 단계
[학습용 반도체]
SK하이닉스의 HBM
TSMC의 생산,조립,설계 능력
[학습 데이터]
구글,아마존,마이크로소프트,오라클,알리바바,메타
[전력]
초소형 원전, 전선,변압기
[네트워크]
브로드컴
2. 추론 단계
전력 소모 문제로 NPU 칩을 사용. 최적화된 문제풀이를 진행. 소프트웨어 개발 후 판매하는 단계.
NPU 칩 : 개별 기업 맞춤 소프트웨어
퀄컴, 구글, 아마존, MS, 오라클, 메타
맞춤형 파운드리 : TSMC, 삼성전자
의료관련 AI : 루닛
방산, 전쟁관련 AI 자동화 : 팔란티어
3. 하드웨어 단계
로봇에 적용되어 실생활에 영향을 미치는 단계
휴대폰 : 애플
자동차 : 테슬라
로봇 : 테슬라(?)
2025년은 학습 "데이터"에 관심을 가지는 단계
관계형 데이터 베이스 : 글자 관련 데이터를 수집하고 학습
관계형 데이터 베이스 시장 점유율
마이크로소프트 35% 오라클 30% 아마존 8% 스노우플레이크,세일즈포스 등 4~6%
비관계형 데이터 베이스 : 그림, 영상 관련 데이터를 수집하고 학습
비관계형 데이터 베이스 시장 점유율
마이크로소프트 40% 아마존 30% 몽고DB 10%
데이터들은 각 기업들이 가지고 있는 '자산'
데이터 학습 규모가 커지고 있음. AI에게는 아직 학습데이터가 더 많이 필요함.
과거에는 글자만 학습을 했었다면, 유튜브 영상 표, 소리 등 비관계형 데이터 베이스에 대한 중요성이 커지고
통신망과 네트워크, 전력, GPU도 여전히 수혜업종이다.
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